一、大數據分析對工程造價精確性的影響原理

（一）工程造價影響評估數據優(yōu)化處理利用大數據分析技術開展工程造價分析的過程中，需要針對工程收集相關的數據，針對數據進行全面的分析。在確定工程成本的過程中，可以更好地收集相關信息，實現信息的全面管理。利用大數據分析技能正確評價工程成本項目，具體應用公式如下:X=X-XminXmax-Xmin。根據該公式，利用大數據分析技術減去最低值和最高值，通過該方式確定工程成本的評價范圍，該范圍具有較強的適用性。

（二）恢復評估結果原值針對評估結果需要恢復其原值，這樣才能進一步縮小工程造價的影響范圍。具體公式如下:X=X¤(Xmax-Xmin)+Xmin。該公式對工程總價格結果恢復原則，最終進一步提高評價數據的科學性和合理性，使工程成本數據更加真實可靠。

(3)建立數據分析機制的施工項目應建立數據分析機制，建立專業(yè)的數據分析機構，對施工項目的特點和相關數據進行數據分析，全面評價施工項目的相關成本。施工企業(yè)應在內部購買信息化設備，建立符合工程項目的模型，確定粒子組模型，建立相關模型簡化計算過程，提高工程成本的計算價值。同時，施工項目應訓練相關人員應用大數據技術的能力，最大限度地保證數據分析的順利進行，提高大數據分析的效果。

（四）靈活開展數據分析利用大數據分析技術開展工程造價工作的過程中，應該保證數據分析的靈活性，從不同的角度開展數據分析，全面的分析施工項目中的各種數據，及時發(fā)現問題。不同數據之間可以形成相互驗證的關系，對提高工程成本的工作水平有積極的效果。

二、大數據分析對提高工程成本的正確性的影響

(1)提高工程成本的合理性。大數據分析可以全面分析大量數據，數據更加全面合理，因此可以全面提高工程成本的合理性，對提高工程成本數據的科學性具有積極意義。大數據分析技術的應用可以從不同的角度提供工程預算數據，多方位證明工程項目成本中的相關數據，發(fā)現問題可以立即變更，全面提高工程總價格水平，為工程項目開展提供更可靠的數據。

(2)增加工程成本的動態(tài)性。傳統的工程成本項目數據是固定的，不會根據工程項目的開展變動。在這種情況下，如果實際工程中發(fā)生偏差，工程成本數據的利用價值就會下降。在利用大數據分析進行工程造價的過程中，在工程施工的過程中，可以根據工程施工情況的變化調整工程施工的工程造價，改變前期確定的工程造價。由此可見，大數據分析可以提高工程成本的動態(tài)性，對全面提高工程成本水平具有積極意義。

(3)提高工程成本的全面工程成本需要對工程項目各方面進行數據分析，全面提高工程成本數據的科學性。大數據分析全面收集工程項目各方面的數據，提高工程項目的全面性。利用大數據分析計算，不僅可以分析工程項目數據中的各種財務數據，還可以分析非財務數據，這些數據非常全面，可以從不同的角度表現工程項目的施工狀況，對提高工程成本的正確性具有積極意義。

(4)增加工程成本的指導作用工程成本是為了更好地指導工程項目的施工，利用大數據分析技術可以全面開展工程項目相關數據的收集和分析，提高工程成本的參考性，因此在項目開展施工過程中更加參考工程成本數據進行施工管理為了更好地發(fā)揮其指導意義，在利用大數據分析計算開展工程成本工作的過程中，應加強數據與工程項目數據的聯系，保證工程成本的參考價值，為工程項目順利完成提供可靠的保證。

三、利用大數據分析提高工程成本準確性的措施

(一)優(yōu)化硬件設施大數據分析的應用需要良好的硬件設置作為保證，為了更好地利用大數據分析技術開展工程成本工作，施工項目部門的工作人員必須不斷優(yōu)化數據分析相關的硬件設施。首先，施工項目應引進更先進的設備，通過硬件設備的完善，為工程成本工作的開展提供良好的環(huán)境。其次，施工單位需要培養(yǎng)大量優(yōu)秀人才。大數據分析工作是一項系統性非常強的工作，需要大量掌握計算機技術的人才，為了使大數據分析技術能夠更好地應用工程成本，在施工部門內部培養(yǎng)與之相輔相成的人才，使大數據技術能夠真正應用工程成本工作再次，施工項目人員應該在內部建立一個數據庫，把項目施工中的各種數據信息都存在在數據庫中，這樣能夠更方面數據分析人員利用大數據技術開展數據分析，全面提升數據分析水準。

(2)加強軟件管理大數據技術的應用，不僅需要硬件支持，還需要配套軟件設施，最大限度地發(fā)揮大數據分析的優(yōu)勢。因此，施工項目部門在開展工程成本工作前，應加強部門內部的軟件管理。首先，優(yōu)化人才，提高員工對數據分析技術的把握度，對員工進行技能訓練，讓相關員工掌握必要的大數據技術進行數據分析。其次，施工部門應建立適應施工項目的軟件設置，根據施工項目的實際情況和數據分析設置必要的數據分析功能，建立屬于施工項目本身的軟件系統，更好地發(fā)揮大數據分析的優(yōu)勢，使數據分析全面服務于工程成本工作，全面提高工程總價格水平。

(3)建立成本分析工作常態(tài)化分工合作體系的工程成本分析工作需要各部門合作，最大限度地提高工程總價格的工作水平。因此，為了更好地利用大數據分析技術開展工程成本工作，施工機構應建立成本分析工作常態(tài)化的分工協調體系。優(yōu)化機構內部工作流程，執(zhí)行工作責任，深入執(zhí)行大數據分析的具體功能，最大限度地保證工程施工項目更好地開展施工，提高工程成本數據的準確性。在數據收集過程中，各工作部門應積極參與，提高數據范圍，保證數據更加真實可靠。只有真實可靠的數據來源才能更好地保證大數據分析結果的科學性。此外，還應做好數據的存儲和存儲工作，將大量數據存儲在數據庫內部，以擴大數據分析的范圍，提高分析結果的科學性。

(4)加強對大數據分析環(huán)境下工程成本的監(jiān)督，為了更好地利用大數據分析開展工程成本工作，在施工公司利用大數據分析技術的過程中，應加強對大數據分析工作的監(jiān)督和管理，及時發(fā)現大數據分析中的問題，對問題提出有效的解決措施，防止大數據分析技術的應用不充分影響工程成本工作的開展。在監(jiān)督管理開展過程中，必須保證相關人員的獨立性和專業(yè)性，只有保證獨立性才能提高監(jiān)督管理效果。保證專業(yè)性是為了更好地發(fā)揮監(jiān)督功能，及時發(fā)現問題，解決問題。

四、結語

隨著信息技術的發(fā)展，大數據技術的應用范圍越來越廣泛，大數據成為未來社會發(fā)展的必備技術，對各行各業(yè)產生了非常大的影響。工程成本工作對數據精度要求非常高，大數據分析對提高數據精度有積極影響，為了更好地開展工程成本工作，工程項目應進一步全面提高數據分析的重視，全面發(fā)揮大數據分析的優(yōu)勢。如果發(fā)現大數據應用存在問題，應及時解決，為大數據分析技術更好地應用于工程成本提供良好的環(huán)境。